Izvori podataka i metodologija
Za svaki univerzitet, program, grad i državu koje navedemo, otvoreno dijelimo odakle dolaze podaci, kako se provjeravaju i koliko često se ažuriraju. Transparentnost je temelj povjerenja.
Posljednje ažuriranje podataka: 2026-07-01
Gdje sastavljamo naše podatke?
Koristimo samo zvanične, akreditovane i otvorene/pouzdane izvore. Nema podataka.
YÖK (Yükseköğretim Kurulu)
Türkiye ve KKTC üniversiteleri, programları ve resmî tanınırlık bilgileri.
US College Scorecard
ABD ve uluslararası üniversite verileri: öğrenci sayısı, ücret, mezun kazancı, kabul/mezuniyet oranı.
ROR (Research Organization Registry)
Yabancı üniversitelerin küresel kurumsal kimliği ve doğru ülke/şehir eşlemesi.
Wikidata
Üniversite ve şehirlerin küresel bilgi grafiği kimliği (sameAs), görseller ve doğrulama.
GeoNames
Şehir/ülke coğrafi verisi: konum, nüfus, çok dilli yer adları.
Dünya Bankası (PPP)
Ülke fiyat düzeyine göre türetilmiş öğrenci yaşam maliyeti tahminleri.
NASA POWER / Open-Meteo
Şehir bazlı iklim verisi: sıcaklık, yağış ve güneşlenme ortalamaları.
REST Countries
Ülke künyesi: başkent, para birimi, resmî diller, telefon kodu ve bölge.
Resmî üniversite kaynakları
Kurumların kendi resmî web siteleri ve akredite kurum yayınları.
Kako obrađujemo podatke?
Od sirovog izvora do objavljivanja: kompilacija, normalizacija, provjera i prijevod.
Derleme
Verileri yalnızca resmî ve akredite kaynaklardan toplarız; her kaydın kaynağını saklarız.
Normalleştirme
Farklı kaynakları tek standarda getiririz: ülke/şehir eşleme, mükerrer temizliği, tutarlı kategori ve seviye.
Doğrulama
Kurumları Wikidata/ROR ile eşleştirir, tutarsızlıkları elle çözer; spesifik program verisi olmayan kayıtları listelerden dürüstçe hariç tutarız.
Çeviri
Arayüz ve içerik 45 dile makine çevirisiyle taşınır; entity adları yerelleştirilir.
Aktuelnost
Svaka stranica univerziteta, grada i zemlje nosi svoj posljednji datum ažuriranja; zapisi pokazuju izvor i posljednju provjeru. Datum paketnog ažuriranja skupa podataka se također objavljuje na svakoj stranici i na strojno čitljivim krajevima.
Princip poštenja
Nisu izmišljeni nikakvi brojevi, cijene ili informacije. Ako institucija ima samo opšte informacije, ali ne i specifične podatke o programu, taj zapis iskreno isključujemo iz brojanja i lista. Radije ostavljamo podatke koji nedostaju prazne nego da ih popunjavamo.
Mašinski čitljiv pristup
Naši podaci su otvoreni, strukturirani i izvori za pomoćnike i istraživače AI.
Mašinski čitljive činjenice (schema.org/Dataset): brojevi, najviša država/područje, izvor, datum.
Datoteka za otkrivanje AI/LLM (sa ?language= na 45 jezika) — sažetak stranice i glavni odjeljci.
Indeks svih stranica; 45 jezika sa hreflang alternativama na statičnim stranicama.
Ima li greške ili nešto nedostaje?
Tačnost podataka je za nas prioritet. Ako primijetite bilo kakvo odstupanje, obavijestite nas; Hajde da to pregledamo i popravimo što je prije moguće.
Javite nam