Источники данных и методология
Для каждого университета, программы, города и страны, которые мы перечисляем, мы открыто сообщаем, откуда берутся данные, как они проверяются и как часто обновляются. Прозрачность – основа доверия.
Последнее обновление данных: 2026-07-01
Где мы собираем наши данные?
Мы используем только официальные, аккредитованные и открытые/доверенные источники. Никакие данные не составляются.
YÖK (Yükseköğretim Kurulu)
Türkiye ve KKTC üniversiteleri, programları ve resmî tanınırlık bilgileri.
US College Scorecard
ABD ve uluslararası üniversite verileri: öğrenci sayısı, ücret, mezun kazancı, kabul/mezuniyet oranı.
ROR (Research Organization Registry)
Yabancı üniversitelerin küresel kurumsal kimliği ve doğru ülke/şehir eşlemesi.
Wikidata
Üniversite ve şehirlerin küresel bilgi grafiği kimliği (sameAs), görseller ve doğrulama.
GeoNames
Şehir/ülke coğrafi verisi: konum, nüfus, çok dilli yer adları.
Dünya Bankası (PPP)
Ülke fiyat düzeyine göre türetilmiş öğrenci yaşam maliyeti tahminleri.
NASA POWER / Open-Meteo
Şehir bazlı iklim verisi: sıcaklık, yağış ve güneşlenme ortalamaları.
REST Countries
Ülke künyesi: başkent, para birimi, resmî diller, telefon kodu ve bölge.
Resmî üniversite kaynakları
Kurumların kendi resmî web siteleri ve akredite kurum yayınları.
Как мы обрабатываем данные?
От исходного кода до публикации: компиляция, нормализация, проверка и перевод.
Derleme
Verileri yalnızca resmî ve akredite kaynaklardan toplarız; her kaydın kaynağını saklarız.
Normalleştirme
Farklı kaynakları tek standarda getiririz: ülke/şehir eşleme, mükerrer temizliği, tutarlı kategori ve seviye.
Doğrulama
Kurumları Wikidata/ROR ile eşleştirir, tutarsızlıkları elle çözer; spesifik program verisi olmayan kayıtları listelerden dürüstçe hariç tutarız.
Çeviri
Arayüz ve içerik 45 dile makine çevirisiyle taşınır; entity adları yerelleştirilir.
Актуальность
На странице каждого университета, города и страны указана своя дата последнего обновления; записи показывают источник и последнюю проверку. Дата пакетного обновления набора данных также публикуется на каждой странице и в машиночитаемых концах.
Принцип честности
Никакие цифры, тарифы или информация не выдуманы. Если у учреждения есть только общая информация, но нет конкретных данных по программе, мы честно исключаем эту запись из подсчетов и списков. Мы предпочитаем оставлять недостающие данные пустыми, а не заполнять их.
Машиночитаемый доступ
Наши данные открыты, структурированы и предназначены для помощников и исследователей искусственного интеллекта.
Машиночитаемые факты (schema.org/Dataset): числа, основная страна/регион, источник, дата.
Файл обнаружения AI/LLM (с ?language= на 45 языках) — краткое описание сайта и основные разделы.
Указатель всех страниц; 45 языков с альтернативами hreflang на статических страницах.
Есть ошибка или чего-то не хватает?
Точность данных является для нас приоритетом. Если вы заметили какое-либо несоответствие, сообщите нам об этом; Давайте рассмотрим и исправим это как можно скорее.
Дайте нам знать