डेटा स्रोत और कार्यप्रणाली
हमारे द्वारा सूचीबद्ध प्रत्येक विश्वविद्यालय, कार्यक्रम, शहर और देश के लिए, हम खुले तौर पर साझा करते हैं कि डेटा कहाँ से आता है, इसे कैसे सत्यापित किया जाता है और इसे कितनी बार अद्यतन किया जाता है। पारदर्शिता विश्वास की नींव है.
अंतिम डेटा अद्यतन: 2026-07-01
हम अपना डेटा कहाँ संकलित करते हैं?
हम केवल आधिकारिक, मान्यता प्राप्त और खुले/विश्वसनीय स्रोतों का उपयोग करते हैं। कोई डेटा नहीं बना है.
YÖK (Yükseköğretim Kurulu)
Türkiye ve KKTC üniversiteleri, programları ve resmî tanınırlık bilgileri.
US College Scorecard
ABD ve uluslararası üniversite verileri: öğrenci sayısı, ücret, mezun kazancı, kabul/mezuniyet oranı.
ROR (Research Organization Registry)
Yabancı üniversitelerin küresel kurumsal kimliği ve doğru ülke/şehir eşlemesi.
Wikidata
Üniversite ve şehirlerin küresel bilgi grafiği kimliği (sameAs), görseller ve doğrulama.
GeoNames
Şehir/ülke coğrafi verisi: konum, nüfus, çok dilli yer adları.
Dünya Bankası (PPP)
Ülke fiyat düzeyine göre türetilmiş öğrenci yaşam maliyeti tahminleri.
NASA POWER / Open-Meteo
Şehir bazlı iklim verisi: sıcaklık, yağış ve güneşlenme ortalamaları.
REST Countries
Ülke künyesi: başkent, para birimi, resmî diller, telefon kodu ve bölge.
Resmî üniversite kaynakları
Kurumların kendi resmî web siteleri ve akredite kurum yayınları.
हम डेटा कैसे संसाधित करते हैं?
कच्चे स्रोत से प्रकाशन तक: संकलन, सामान्यीकरण, सत्यापन और अनुवाद।
Derleme
Verileri yalnızca resmî ve akredite kaynaklardan toplarız; her kaydın kaynağını saklarız.
Normalleştirme
Farklı kaynakları tek standarda getiririz: ülke/şehir eşleme, mükerrer temizliği, tutarlı kategori ve seviye.
Doğrulama
Kurumları Wikidata/ROR ile eşleştirir, tutarsızlıkları elle çözer; spesifik program verisi olmayan kayıtları listelerden dürüstçe hariç tutarız.
Çeviri
Arayüz ve içerik 45 dile makine çevirisiyle taşınır; entity adları yerelleştirilir.
वर्तमानता
प्रत्येक विश्वविद्यालय, शहर और देश पृष्ठ की अपनी अंतिम अद्यतन तिथि होती है; रिकॉर्ड स्रोत और अंतिम सत्यापन दिखाते हैं। डेटासेट की बैच अद्यतन तिथि भी प्रत्येक पृष्ठ पर और मशीन-पठनीय अंत में प्रकाशित की जाती है।
ईमानदारी का सिद्धांत
कोई संख्या, दर या जानकारी नहीं बनाई गई है। यदि किसी संस्थान के पास केवल सामान्य जानकारी है लेकिन कोई विशिष्ट कार्यक्रम डेटा नहीं है, तो हम ईमानदारी से उस रिकॉर्ड को गिनती और सूचियों से बाहर कर देते हैं। हम छूटे हुए डेटा को भरने के बजाय खाली छोड़ना पसंद करते हैं।
मशीन-पठनीय पहुंच
हमारा डेटा एआई सहायकों और शोधकर्ताओं के लिए खुला, संरचित और स्रोतित है।
क्या कोई गलती है या कुछ कमी है?
डेटा की सटीकता हमारे लिए प्राथमिकता है। यदि आपको कोई विसंगति नज़र आती है, तो हमें बताएं; आइए समीक्षा करें और इसे यथाशीघ्र ठीक करें।
हमें बताइए