Fontes de dados e metodologia
Para cada universidade, programa, cidade e país que listamos, partilhamos abertamente a origem dos dados, como são verificados e com que frequência são atualizados. A transparência é a base da confiança.
Última atualização de dados: 2026-07-01
Onde compilamos nossos dados?
Usamos apenas fontes oficiais, credenciadas e abertas/confiáveis. Nenhum dado é inventado.
YÖK (Yükseköğretim Kurulu)
Türkiye ve KKTC üniversiteleri, programları ve resmî tanınırlık bilgileri.
US College Scorecard
ABD ve uluslararası üniversite verileri: öğrenci sayısı, ücret, mezun kazancı, kabul/mezuniyet oranı.
ROR (Research Organization Registry)
Yabancı üniversitelerin küresel kurumsal kimliği ve doğru ülke/şehir eşlemesi.
Wikidata
Üniversite ve şehirlerin küresel bilgi grafiği kimliği (sameAs), görseller ve doğrulama.
GeoNames
Şehir/ülke coğrafi verisi: konum, nüfus, çok dilli yer adları.
Dünya Bankası (PPP)
Ülke fiyat düzeyine göre türetilmiş öğrenci yaşam maliyeti tahminleri.
NASA POWER / Open-Meteo
Şehir bazlı iklim verisi: sıcaklık, yağış ve güneşlenme ortalamaları.
REST Countries
Ülke künyesi: başkent, para birimi, resmî diller, telefon kodu ve bölge.
Resmî üniversite kaynakları
Kurumların kendi resmî web siteleri ve akredite kurum yayınları.
Como processamos dados?
Da fonte bruta à publicação: compilação, normalização, verificação e tradução.
Derleme
Verileri yalnızca resmî ve akredite kaynaklardan toplarız; her kaydın kaynağını saklarız.
Normalleştirme
Farklı kaynakları tek standarda getiririz: ülke/şehir eşleme, mükerrer temizliği, tutarlı kategori ve seviye.
Doğrulama
Kurumları Wikidata/ROR ile eşleştirir, tutarsızlıkları elle çözer; spesifik program verisi olmayan kayıtları listelerden dürüstçe hariç tutarız.
Çeviri
Arayüz ve içerik 45 dile makine çevirisiyle taşınır; entity adları yerelleştirilir.
Atualidade
Cada página de universidade, cidade e país traz sua própria data de última atualização; os registros mostram a fonte e a última verificação. A data de atualização em lote do conjunto de dados também é publicada em cada página e nas extremidades legíveis por máquina.
Princípio de honestidade
Nenhum número, taxa ou informação é inventada. Se uma instituição tiver apenas informações gerais, mas não tiver dados específicos do programa, honestamente excluímos esse registo das contagens e listas. Preferimos deixar os dados faltantes em branco em vez de preenchê-los.
Acesso legível por máquina
Nossos dados são abertos, estruturados e fornecidos para assistentes e pesquisadores de IA.
Fatos legíveis por máquina (schema.org/Dataset): números, principal país/área, fonte, data.
Arquivo de descoberta AI/LLM (com ?linguagem= em 45 idiomas) — resumo do site e seções principais.
Índice de todas as páginas; 45 idiomas com alternativas hreflang em páginas estáticas.
Há algum erro ou algo faltando?
A precisão dos dados é uma prioridade para nós. Se você notar alguma discrepância, avise-nos; Vamos revisar e consertar o mais rápido possível.
Deixe-nos saber