ڈیٹا کے ذرائع اور طریقہ کار
ہر یونیورسٹی، پروگرام، شہر اور ملک کے لیے جو ہم درج کرتے ہیں، ہم کھلے عام شیئر کرتے ہیں کہ ڈیٹا کہاں سے آتا ہے، اس کی تصدیق کیسے کی جاتی ہے اور کتنی بار اسے اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ شفافیت اعتماد کی بنیاد ہے۔
آخری ڈیٹا اپ ڈیٹ: 2026-07-01
ہم اپنا ڈیٹا کہاں سے مرتب کرتے ہیں؟
ہم صرف سرکاری، تسلیم شدہ اور کھلے/ بھروسہ مند ذرائع استعمال کرتے ہیں۔ کوئی ڈیٹا نہیں بنایا گیا ہے۔
YÖK (Yükseköğretim Kurulu)
Türkiye ve KKTC üniversiteleri, programları ve resmî tanınırlık bilgileri.
US College Scorecard
ABD ve uluslararası üniversite verileri: öğrenci sayısı, ücret, mezun kazancı, kabul/mezuniyet oranı.
ROR (Research Organization Registry)
Yabancı üniversitelerin küresel kurumsal kimliği ve doğru ülke/şehir eşlemesi.
Wikidata
Üniversite ve şehirlerin küresel bilgi grafiği kimliği (sameAs), görseller ve doğrulama.
GeoNames
Şehir/ülke coğrafi verisi: konum, nüfus, çok dilli yer adları.
Dünya Bankası (PPP)
Ülke fiyat düzeyine göre türetilmiş öğrenci yaşam maliyeti tahminleri.
NASA POWER / Open-Meteo
Şehir bazlı iklim verisi: sıcaklık, yağış ve güneşlenme ortalamaları.
REST Countries
Ülke künyesi: başkent, para birimi, resmî diller, telefon kodu ve bölge.
Resmî üniversite kaynakları
Kurumların kendi resmî web siteleri ve akredite kurum yayınları.
ہم ڈیٹا کو کیسے پروسیس کرتے ہیں؟
خام ماخذ سے اشاعت تک: تالیف، معمول، تصدیق اور ترجمہ۔
Derleme
Verileri yalnızca resmî ve akredite kaynaklardan toplarız; her kaydın kaynağını saklarız.
Normalleştirme
Farklı kaynakları tek standarda getiririz: ülke/şehir eşleme, mükerrer temizliği, tutarlı kategori ve seviye.
Doğrulama
Kurumları Wikidata/ROR ile eşleştirir, tutarsızlıkları elle çözer; spesifik program verisi olmayan kayıtları listelerden dürüstçe hariç tutarız.
Çeviri
Arayüz ve içerik 45 dile makine çevirisiyle taşınır; entity adları yerelleştirilir.
کرنٹنس
ہر یونیورسٹی، شہر اور ملک کا صفحہ اپنی آخری تازہ کاری کی تاریخ رکھتا ہے۔ ریکارڈز ماخذ اور آخری تصدیق دکھاتے ہیں۔ ڈیٹا سیٹ کی بیچ اپ ڈیٹ کی تاریخ بھی ہر صفحے پر اور مشین کے پڑھنے کے قابل سروں پر شائع کی جاتی ہے۔
ایمانداری کا اصول
کوئی نمبر، شرح یا معلومات نہیں بنتی ہیں۔ اگر کسی ادارے کے پاس صرف عام معلومات ہیں لیکن کوئی مخصوص پروگرام ڈیٹا نہیں ہے، تو ہم ایمانداری سے اس ریکارڈ کو شمار اور فہرستوں سے خارج کر دیتے ہیں۔ ہم گمشدہ ڈیٹا کو بھرنے کے بجائے خالی چھوڑنے کو ترجیح دیتے ہیں۔
مشین سے پڑھنے کے قابل رسائی
ہمارا ڈیٹا AI معاونین اور محققین کے لیے کھلا، تشکیل شدہ اور ماخذ ہے۔
کیا کوئی غلطی ہے یا کچھ غائب ہے؟
ڈیٹا کی درستگی ہمارے لیے ایک ترجیح ہے۔ اگر آپ کو کوئی تضاد نظر آئے تو ہمیں بتائیں؛ آئیے جائزہ لیں اور اسے جلد از جلد ٹھیک کریں۔
ہمیں بتائیں