Sumber Data dan Metodologi
Untuk setiap universiti, program, bandar dan negara yang kami senaraikan, kami berkongsi secara terbuka dari mana data itu datang, cara ia disahkan dan kekerapan data itu dikemas kini. Ketelusan adalah asas kepercayaan.
Kemas kini data terakhir: 2026-07-01
Di manakah kami menyusun data kami?
Kami hanya menggunakan sumber rasmi, bertauliah dan terbuka/dipercayai. Tiada data dibuat.
YÖK (Yükseköğretim Kurulu)
Türkiye ve KKTC üniversiteleri, programları ve resmî tanınırlık bilgileri.
US College Scorecard
ABD ve uluslararası üniversite verileri: öğrenci sayısı, ücret, mezun kazancı, kabul/mezuniyet oranı.
ROR (Research Organization Registry)
Yabancı üniversitelerin küresel kurumsal kimliği ve doğru ülke/şehir eşlemesi.
Wikidata
Üniversite ve şehirlerin küresel bilgi grafiği kimliği (sameAs), görseller ve doğrulama.
GeoNames
Şehir/ülke coğrafi verisi: konum, nüfus, çok dilli yer adları.
Dünya Bankası (PPP)
Ülke fiyat düzeyine göre türetilmiş öğrenci yaşam maliyeti tahminleri.
NASA POWER / Open-Meteo
Şehir bazlı iklim verisi: sıcaklık, yağış ve güneşlenme ortalamaları.
REST Countries
Ülke künyesi: başkent, para birimi, resmî diller, telefon kodu ve bölge.
Resmî üniversite kaynakları
Kurumların kendi resmî web siteleri ve akredite kurum yayınları.
Bagaimanakah kami memproses data?
Daripada sumber mentah kepada penerbitan: penyusunan, penormalan, pengesahan dan terjemahan.
Derleme
Verileri yalnızca resmî ve akredite kaynaklardan toplarız; her kaydın kaynağını saklarız.
Normalleştirme
Farklı kaynakları tek standarda getiririz: ülke/şehir eşleme, mükerrer temizliği, tutarlı kategori ve seviye.
Doğrulama
Kurumları Wikidata/ROR ile eşleştirir, tutarsızlıkları elle çözer; spesifik program verisi olmayan kayıtları listelerden dürüstçe hariç tutarız.
Çeviri
Arayüz ve içerik 45 dile makine çevirisiyle taşınır; entity adları yerelleştirilir.
semasa
Setiap halaman universiti, bandar dan negara mempunyai tarikh kemas kini terakhirnya sendiri; rekod menunjukkan sumber dan pengesahan terakhir. Tarikh kemas kini kumpulan set data juga diterbitkan pada setiap halaman dan di hujung yang boleh dibaca mesin.
Prinsip kejujuran
Tiada nombor, kadar atau maklumat dibuat. Jika institusi hanya mempunyai maklumat am tetapi tiada data program khusus, kami secara jujur mengecualikan rekod itu daripada kiraan dan senarai. Kami lebih suka membiarkan data yang hilang kosong daripada mengisinya.
Akses boleh dibaca mesin
Data kami terbuka, berstruktur dan bersumberkan untuk pembantu dan penyelidik AI.
Fakta yang boleh dibaca mesin (schema.org/Dataset): nombor, negara/kawasan teratas, sumber, tarikh.
Fail penemuan AI/LLM (dengan ?language= dalam 45 bahasa) — ringkasan tapak dan bahagian utama.
Indeks semua halaman; 45 bahasa dengan alternatif hreflang pada halaman statik.
Adakah terdapat kesilapan atau sesuatu yang hilang?
Ketepatan data adalah keutamaan bagi kami. Jika anda melihat sebarang percanggahan, beritahu kami; Mari kita semak dan perbaiki secepat mungkin.
Beritahu kami