Izvori podataka i metodologija
Za svako sveučilište, program, grad i državu koje navedemo, otvoreno dijelimo odakle dolaze podaci, kako se provjeravaju i koliko često se ažuriraju. Transparentnost je temelj povjerenja.
Zadnje ažuriranje podataka: 2026-07-01
Gdje prikupljamo svoje podatke?
Koristimo samo službene, akreditirane i otvorene/pouzdane izvore. Nijedan podatak nije izmišljen.
YÖK (Yükseköğretim Kurulu)
Türkiye ve KKTC üniversiteleri, programları ve resmî tanınırlık bilgileri.
US College Scorecard
ABD ve uluslararası üniversite verileri: öğrenci sayısı, ücret, mezun kazancı, kabul/mezuniyet oranı.
ROR (Research Organization Registry)
Yabancı üniversitelerin küresel kurumsal kimliği ve doğru ülke/şehir eşlemesi.
Wikidata
Üniversite ve şehirlerin küresel bilgi grafiği kimliği (sameAs), görseller ve doğrulama.
GeoNames
Şehir/ülke coğrafi verisi: konum, nüfus, çok dilli yer adları.
Dünya Bankası (PPP)
Ülke fiyat düzeyine göre türetilmiş öğrenci yaşam maliyeti tahminleri.
NASA POWER / Open-Meteo
Şehir bazlı iklim verisi: sıcaklık, yağış ve güneşlenme ortalamaları.
REST Countries
Ülke künyesi: başkent, para birimi, resmî diller, telefon kodu ve bölge.
Resmî üniversite kaynakları
Kurumların kendi resmî web siteleri ve akredite kurum yayınları.
Kako obrađujemo podatke?
Od sirovog izvora do objave: kompilacija, normalizacija, verifikacija i prijevod.
Derleme
Verileri yalnızca resmî ve akredite kaynaklardan toplarız; her kaydın kaynağını saklarız.
Normalleştirme
Farklı kaynakları tek standarda getiririz: ülke/şehir eşleme, mükerrer temizliği, tutarlı kategori ve seviye.
Doğrulama
Kurumları Wikidata/ROR ile eşleştirir, tutarsızlıkları elle çözer; spesifik program verisi olmayan kayıtları listelerden dürüstçe hariç tutarız.
Çeviri
Arayüz ve içerik 45 dile makine çevirisiyle taşınır; entity adları yerelleştirilir.
Aktualnost
Svaka stranica sveučilišta, grada i države ima svoj datum posljednjeg ažuriranja; zapisi pokazuju izvor i posljednju provjeru. Datum skupnog ažuriranja skupa podataka također se objavljuje na svakoj stranici i u strojno čitljivim krajevima.
Načelo poštenja
Nikakvi brojevi, stope ili informacije nisu izmišljene. Ako institucija ima samo opće informacije, ali ne i konkretne podatke o programu, mi iskreno isključujemo taj zapis iz brojanja i popisa. Podatke koji nedostaju radije ostavljamo praznima nego ih popunjavamo.
Strojno čitljiv pristup
Naši su podaci otvoreni, strukturirani i izvori za AI asistente i istraživače.
Strojno čitljive činjenice (schema.org/Dataset): brojevi, prva zemlja/područje, izvor, datum.
Datoteka za otkrivanje AI/LLM (s ?language= na 45 jezika) — sažetak stranice i glavni dijelovi.
Indeks svih stranica; 45 jezika s alternativama hreflang na statičnim stranicama.
Postoji li greška ili nešto nedostaje?
Točnost podataka nam je prioritet. Ako primijetite bilo kakvo odstupanje, javite nam; Pregledajmo i popravimo to što je prije moguće.
Javite nam