Nguồn dữ liệu và phương pháp
Đối với mỗi trường đại học, chương trình, thành phố và quốc gia mà chúng tôi liệt kê, chúng tôi chia sẻ công khai dữ liệu đến từ đâu, cách xác minh và tần suất cập nhật dữ liệu. Sự minh bạch là nền tảng của niềm tin.
Cập nhật dữ liệu lần cuối: 2026-07-01
Chúng tôi tổng hợp dữ liệu của mình ở đâu?
Chúng tôi chỉ sử dụng các nguồn chính thức, được công nhận và mở/đáng tin cậy. Không có dữ liệu được tạo thành.
YÖK (Yükseköğretim Kurulu)
Türkiye ve KKTC üniversiteleri, programları ve resmî tanınırlık bilgileri.
US College Scorecard
ABD ve uluslararası üniversite verileri: öğrenci sayısı, ücret, mezun kazancı, kabul/mezuniyet oranı.
ROR (Research Organization Registry)
Yabancı üniversitelerin küresel kurumsal kimliği ve doğru ülke/şehir eşlemesi.
Wikidata
Üniversite ve şehirlerin küresel bilgi grafiği kimliği (sameAs), görseller ve doğrulama.
GeoNames
Şehir/ülke coğrafi verisi: konum, nüfus, çok dilli yer adları.
Dünya Bankası (PPP)
Ülke fiyat düzeyine göre türetilmiş öğrenci yaşam maliyeti tahminleri.
NASA POWER / Open-Meteo
Şehir bazlı iklim verisi: sıcaklık, yağış ve güneşlenme ortalamaları.
REST Countries
Ülke künyesi: başkent, para birimi, resmî diller, telefon kodu ve bölge.
Resmî üniversite kaynakları
Kurumların kendi resmî web siteleri ve akredite kurum yayınları.
Chúng tôi xử lý dữ liệu như thế nào?
Từ nguồn thô đến xuất bản: biên soạn, chuẩn hóa, xác minh và dịch thuật.
Derleme
Verileri yalnızca resmî ve akredite kaynaklardan toplarız; her kaydın kaynağını saklarız.
Normalleştirme
Farklı kaynakları tek standarda getiririz: ülke/şehir eşleme, mükerrer temizliği, tutarlı kategori ve seviye.
Doğrulama
Kurumları Wikidata/ROR ile eşleştirir, tutarsızlıkları elle çözer; spesifik program verisi olmayan kayıtları listelerden dürüstçe hariç tutarız.
Çeviri
Arayüz ve içerik 45 dile makine çevirisiyle taşınır; entity adları yerelleştirilir.
Tính hiện tại
Mỗi trang của trường đại học, thành phố và quốc gia đều có ngày cập nhật cuối cùng của riêng mình; hồ sơ cho thấy nguồn và xác minh cuối cùng. Ngày cập nhật hàng loạt của tập dữ liệu cũng được xuất bản trên mỗi trang và ở phần cuối mà máy có thể đọc được.
Nguyên tắc trung thực
Không có con số, tỷ lệ hoặc thông tin được tạo thành. Nếu một tổ chức chỉ có thông tin chung mà không có dữ liệu chương trình cụ thể, chúng tôi sẽ loại trừ hồ sơ đó khỏi số lượng và danh sách một cách trung thực. Chúng tôi muốn để trống dữ liệu còn thiếu hơn là điền vào.
Quyền truy cập có thể đọc được bằng máy
Dữ liệu của chúng tôi mở, có cấu trúc và có nguồn gốc dành cho các nhà nghiên cứu và trợ lý AI.
Thông tin có thể đọc được bằng máy (schema.org/Dataset): số, quốc gia/khu vực hàng đầu, nguồn, ngày.
Tệp khám phá AI/LLM (với ?lingu= bằng 45 ngôn ngữ) — tóm tắt trang web và các phần chính.
Chỉ mục của tất cả các trang; 45 ngôn ngữ với các lựa chọn thay thế hreflang trên các trang tĩnh.
Có sai sót hay thiếu sót gì không?
Độ chính xác của dữ liệu là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi. Nếu bạn nhận thấy bất kỳ sự khác biệt nào, hãy cho chúng tôi biết; Hãy cùng xem xét và khắc phục sớm nhất có thể.
Hãy cho chúng tôi biết