Fuentes de datos y metodología
Para cada universidad, programa, ciudad y país que enumeramos, compartimos abiertamente de dónde provienen los datos, cómo se verifican y con qué frecuencia se actualizan. La transparencia es la base de la confianza.
Última actualización de datos: 2026-07-01
¿Dónde recopilamos nuestros datos?
Sólo utilizamos fuentes oficiales, acreditadas y abiertas/confiables. No se inventan datos.
YÖK (Yükseköğretim Kurulu)
Türkiye ve KKTC üniversiteleri, programları ve resmî tanınırlık bilgileri.
US College Scorecard
ABD ve uluslararası üniversite verileri: öğrenci sayısı, ücret, mezun kazancı, kabul/mezuniyet oranı.
ROR (Research Organization Registry)
Yabancı üniversitelerin küresel kurumsal kimliği ve doğru ülke/şehir eşlemesi.
Wikidata
Üniversite ve şehirlerin küresel bilgi grafiği kimliği (sameAs), görseller ve doğrulama.
GeoNames
Şehir/ülke coğrafi verisi: konum, nüfus, çok dilli yer adları.
Dünya Bankası (PPP)
Ülke fiyat düzeyine göre türetilmiş öğrenci yaşam maliyeti tahminleri.
NASA POWER / Open-Meteo
Şehir bazlı iklim verisi: sıcaklık, yağış ve güneşlenme ortalamaları.
REST Countries
Ülke künyesi: başkent, para birimi, resmî diller, telefon kodu ve bölge.
Resmî üniversite kaynakları
Kurumların kendi resmî web siteleri ve akredite kurum yayınları.
¿Cómo procesamos los datos?
Desde el origen bruto hasta la publicación: compilación, normalización, verificación y traducción.
Derleme
Verileri yalnızca resmî ve akredite kaynaklardan toplarız; her kaydın kaynağını saklarız.
Normalleştirme
Farklı kaynakları tek standarda getiririz: ülke/şehir eşleme, mükerrer temizliği, tutarlı kategori ve seviye.
Doğrulama
Kurumları Wikidata/ROR ile eşleştirir, tutarsızlıkları elle çözer; spesifik program verisi olmayan kayıtları listelerden dürüstçe hariç tutarız.
Çeviri
Arayüz ve içerik 45 dile makine çevirisiyle taşınır; entity adları yerelleştirilir.
Actualidad
Cada página de universidad, ciudad y país lleva su propia fecha de última actualización; Los registros muestran la fuente y la última verificación. La fecha de actualización por lotes del conjunto de datos también se publica en cada página y en los extremos legibles por máquina.
Principio de honestidad
No se inventan números, tarifas ni información. Si una institución solo tiene información general pero no datos específicos del programa, honestamente excluimos ese registro de los recuentos y listas. Preferimos dejar en blanco los datos que faltan en lugar de completarlos.
Acceso legible por máquina
Nuestros datos son abiertos, estructurados y obtenidos para asistentes e investigadores de IA.
Datos legibles por máquina (schema.org/Dataset): números, país/área principal, fuente, fecha.
Archivo de descubrimiento AI/LLM (con ?language= en 45 idiomas): resumen del sitio y secciones principales.
Índice de todas las páginas; 45 idiomas con alternativas hreflang en páginas estáticas.
¿Hay algún error o falta algo?
La precisión de los datos es una prioridad para nosotros. Si nota alguna discrepancia, háganoslo saber; Revisémoslo y solucionémoslo lo antes posible.
Háganos saber