Źródła danych i metodologia
W przypadku każdej uczelni, programu, miasta i kraju, które wymieniamy, otwarcie informujemy, skąd pochodzą dane, w jaki sposób są weryfikowane i jak często są aktualizowane. Przejrzystość jest podstawą zaufania.
Ostatnia aktualizacja danych: 2026-07-01
Gdzie gromadzimy nasze dane?
Korzystamy wyłącznie z oficjalnych, akredytowanych i otwartych/zaufanych źródeł. Żadne dane nie są tworzone.
YÖK (Yükseköğretim Kurulu)
Türkiye ve KKTC üniversiteleri, programları ve resmî tanınırlık bilgileri.
US College Scorecard
ABD ve uluslararası üniversite verileri: öğrenci sayısı, ücret, mezun kazancı, kabul/mezuniyet oranı.
ROR (Research Organization Registry)
Yabancı üniversitelerin küresel kurumsal kimliği ve doğru ülke/şehir eşlemesi.
Wikidata
Üniversite ve şehirlerin küresel bilgi grafiği kimliği (sameAs), görseller ve doğrulama.
GeoNames
Şehir/ülke coğrafi verisi: konum, nüfus, çok dilli yer adları.
Dünya Bankası (PPP)
Ülke fiyat düzeyine göre türetilmiş öğrenci yaşam maliyeti tahminleri.
NASA POWER / Open-Meteo
Şehir bazlı iklim verisi: sıcaklık, yağış ve güneşlenme ortalamaları.
REST Countries
Ülke künyesi: başkent, para birimi, resmî diller, telefon kodu ve bölge.
Resmî üniversite kaynakları
Kurumların kendi resmî web siteleri ve akredite kurum yayınları.
Jak przetwarzamy dane?
Od surowego źródła do publikacji: kompilacja, normalizacja, weryfikacja i tłumaczenie.
Derleme
Verileri yalnızca resmî ve akredite kaynaklardan toplarız; her kaydın kaynağını saklarız.
Normalleştirme
Farklı kaynakları tek standarda getiririz: ülke/şehir eşleme, mükerrer temizliği, tutarlı kategori ve seviye.
Doğrulama
Kurumları Wikidata/ROR ile eşleştirir, tutarsızlıkları elle çözer; spesifik program verisi olmayan kayıtları listelerden dürüstçe hariç tutarız.
Çeviri
Arayüz ve içerik 45 dile makine çevirisiyle taşınır; entity adları yerelleştirilir.
Aktualność
Każda strona uniwersytetu, miasta i kraju ma własną datę ostatniej aktualizacji; zapisy pokazują źródło i ostatnią weryfikację. Data zbiorczej aktualizacji zbioru danych jest również publikowana na każdej stronie i na końcach do odczytu maszynowego.
Zasada uczciwości
Żadne liczby, stawki ani informacje nie są wymyślone. Jeżeli instytucja posiada jedynie ogólne informacje, ale nie posiada konkretnych danych dotyczących programu, uczciwie wykluczamy ten rekord z obliczeń i list. Wolimy pozostawić brakujące dane puste niż je uzupełniać.
Dostęp do odczytu maszynowego
Nasze dane są otwarte, uporządkowane i pozyskiwane dla asystentów i badaczy AI.
Fakty do odczytu maszynowego (schema.org/Dataset): liczby, najważniejszy kraj/obszar, źródło, data.
Plik wykrywania AI/LLM (z ?language= w 45 językach) — podsumowanie witryny i główne sekcje.
Indeks wszystkich stron; 45 języków z alternatywami hreflang na stronach statycznych.
Czy jest błąd lub czegoś brakuje?
Dokładność danych jest dla nas priorytetem. Jeśli zauważysz jakąkolwiek rozbieżność, daj nam znać; Sprawdźmy i naprawmy to tak szybko, jak to możliwe.
Daj nam znać